L’intelligence artificielle (IA) n’est pas seulement un terme futuriste tout droit sorti des films de science-fiction. C’est un outil de plus en plus populaire et utile qui peut t’aider dans de nombreux aspects de ton travail et de ta vie. L’IA peut également révolutionner la façon dont tu organises et gères les événements en ligne.
Tu te demandes vers quelles solutions tendre la main et par où commencer ? Voici la première partie de notre guide complet pour t’aider :
- Choisir les bons outils d’IA,
- Comprendre ce qu’est l’IA,
- Préparer des webinaires,
- Imaginer des sujets d’événements et trouver l’inspiration,
- Analyser les enregistrements,
- Préparer des vidéos promotionnelles de manière simple.
Table of Contents
Outils qui pourraient être utiles
Lorsque nous parlons de l’application pratique de l’intelligence artificielle, nous faisons généralement référence à des outils spécifiques qui peuvent améliorer ton travail dans de nombreux domaines.
La première catégorie d’outils est constituée par les solutions utilisant des modèles de langage avancés, qui ont récemment connu une énorme popularité, à savoir
- ChatGPT : pour beaucoup de gens, c’est même un synonyme d’intelligence artificielle. Important : la version ChatGPT-3.5 est gratuite et pour l’utiliser, il te suffit de t’enregistrer. Si tu veux atteindre la version plus avancée marquée du chiffre 4, tu devras payer.
- Bing : une autre solution gratuite est le moteur de recherche Bing créé par Microsoft. En plus de la fenêtre de recherche classique, il est également possible de lancer un chat, qui permet notamment de tenir des conversations et de préparer des contenus.
- Bard : la troisième option gratuite est Bard, développé par Google. Le principe de fonctionnement est le même que dans les deux autres cas.
Mais le potentiel de l’intelligence artificielle ne se limite pas aux modèles linguistiques :
- HeyGen te permet de générer des avatars vidéo à partir d’un enregistrement préparé à l’avance. De cette façon, tu peux par exemple créer des vidéos superbes dans n’importe quelle langue.
- DeepL est une excellente solution si tu veux une traduction de haute qualité de n’importe quel contenu. Il est également disponible en version gratuite et entièrement fonctionnelle.
- Sonix est idéal pour transcrire des enregistrements. Il prend en charge plusieurs langues et te permet de profiter de nombreuses fonctionnalités supplémentaires. La version d’essai gratuite te permet de transcrire un enregistrement de 30 minutes maximum.
Qu’en est-il des modèles de langage ?
Les outils utilisant des modèles de langage avancés constituent depuis peu une véritable avancée largement utilisée dans de nombreux secteurs, y compris le marketing. Ils permettent de créer des contenus différenciés ou de répondre à des questions. Cependant, il est encore relativement fréquent que les utilisateurs ne comprennent pas bien sur quoi ils se basent, si bien qu’ils s’attendent à effectuer des tâches pour lesquelles les modèles de langage ne sont tout simplement pas adaptés.
J’ai demandé à ChatGPT ce qu’était un modèle de langage :
Un modèle linguistique est un système d’intelligence artificielle conçu pour comprendre, interpréter et générer le langage humain. En utilisant des techniques d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond, ces modèles sont formés sur d’énormes ensembles de données textuelles pour apprendre la structure et les règles du langage naturel.
Il existe plusieurs fonctions clés des modèles de langage :
- La génération de texte : Les modèles peuvent produire des morceaux de texte cohérents et pertinents d’un point de vue contextuel. Ils sont utilisés dans les chatbots, la rédaction automatisée d’e-mails, la création de contenu et bien d’autres applications.
- Compréhension du contexte : Ces modèles sont capables d’interpréter le sens du texte compte tenu du contexte. Ils peuvent ainsi fournir de meilleures réponses aux questions et des analyses plus précises.
- Traduction linguistique : Ils sont capables de traduire un texte entre différentes langues, en préservant le sens et les nuances de l’original.
- Résumés de textes : Ils peuvent condenser des documents plus longs en résumés courts et concis, en préservant les informations clés.
- Prédiction de texte : Le modèle peut prédire le mot ou la phrase suivante en fonction des précédents, ce qui est utilisé dans l’autocorrection et les assistants d’écriture.
- Analyse des sentiments : Ces modèles peuvent évaluer la coloration émotionnelle d’un texte, c’est-à-dire déterminer s’il est positif, négatif ou neutre.
Qu’est-ce qu’une invite ?
Le deuxième terme important est celui d’invite. Qu’est-ce que c’est ? Là encore, j’ai demandé de l’aide à ChatGPT :
Le terme invite, dans le contexte de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel, fait référence à un texte d’entrée ou à une instruction qui est donnée à un modèle de langage pour générer une réponse ou effectuer une tâche spécifique. Dans le cas des modèles génératifs tels que GPT-3 ou GPT-4, l’invite est le texte initial qui indique au modèle de générer une suite de texte, de répondre à des questions, de créer du contenu ou même de résoudre des problèmes.
Ainsi, en termes simplifiés, une invite est un élément d’information que tu saisis dans un outil pour produire une réponse ou un résultat spécifique. Ce faisant, les invites peuvent varier en nature. Les domaines d’intérêt sont les suivants :
- Démarrer le processus,
- Fournir un contexte,
- La formation et l’enseignement,
- Instructions et demandes de renseignements,
- Interactions par chat,
- Mise en forme des réponses.
Noter les limites : la question des jetons
Un token est un morceau de texte, qui peut être un seul caractère, un mot, voire plusieurs mots selon le système de tokenisation (c’est ainsi que l’on appelle le processus de division du texte en tokens). Il s’agit d’une étape clé dans le traitement du langage naturel (NLP) car elle permet aux modèles d’analyser le texte au niveau du mot ou du caractère.
Les modèles de langage sont limités dans le nombre de jetons qu’ils peuvent traiter en même temps. Par exemple, le GPT-3 a une limite de 4096 tokens. Cela signifie que les textes longs doivent être abrégés ou divisés en morceaux plus petits pour être traités. Tu peux trouver la limite exacte de jetons pour chaque modèle ci-dessous :
Création d’un avatar vidéo simple avec HeyGen
Passons à la pratique et à l’une des façons les plus innovantes et les plus surprenantes d’utiliser l’intelligence artificielle, à savoir la création d’avatars vidéo.
Tu as sûrement déjà vu des images d’un homme politique bien connu tenant des propos qu’on ne lui soupçonnerait pas ? Ou au moins Leo Messi racontant des blagues… en swahili ?
Même dans ce dernier cas, il n’est pas si facile de se rendre compte que l’on a affaire à un faux. Bien sûr, ce que l’on appelle le deepfake peut avoir un pouvoir dévastateur et créer des scénarios alternatifs et trompeurs qui n’ont rien à voir avec la réalité. Mais on peut aussi utiliser cette technique pour une bonne cause.
Grâce à HeyGen, créer tes propres avatars est vraiment très facile. Cet outil te permettra de préparer une vidéo promotionnelle, par exemple. Et cela peut se faire dans presque toutes les langues.
Comment faire ? Tu peux utiliser l’un des 100 avatars IA prêts à l’emploi, capables de parler avec l’une des 300 voix dans plus de 40 langues. Mais ce qui nous importe, bien sûr, c’est l’unicité : l’avatar peut ressembler et parler exactement comme toi ou tes collègues. Pour ce faire, tu devras enregistrer un échantillon vidéo de 2 minutes, par exemple, à l’aide d’un smartphone, d’un appareil photo numérique ou d’une webcam.
Une fois que tu as créé ton avatar, tu peux commencer à préparer les enregistrements. Il te suffit de saisir le texte qui sera prononcé par l’avatar. Le mouvement des lèvres, et même les expressions faciales et les gestes, seront automatiquement ajustés pour un effet naturel.
Avec les avatars créés par HeyGen, tu peux créer des contenus vidéo vraiment diversifiés. Par exemple, des invitations à des webinaires.
C’est bien sûr un excellent moyen de préparer une vidéo dans une langue que tu ne connais pas – l’avatar parlera en utilisant ta voix (de plus, HeyGen peut aussi faire la traduction, même si DeepL fonctionnera mieux dans cet aspect). Mais un avatar peut aussi améliorer la création de vidéos dans ta langue maternelle. Penses-y : tu n’as pas besoin de préparer la vidéo à chaque fois, d’installer le matériel et d’apprendre les énoncés par cœur (ou de ne pas apprendre, mais de faire de multiples doublons). Après avoir préparé l’avatar, il te suffit de saisir le texte et le tour est joué !
ChatGPT et jeux de rôle
L’étape de préparation d’un webinaire ne se résume pas à l’élaboration du matériel promotionnel. C’est aussi une question de contenu. La règle ici est simple : tu dois en apprendre le plus possible sur ton public afin de lui proposer le contenu le plus adapté à ses attentes.
Bien sûr, dans un scénario idéal, tu peux demander directement aux représentants de ton public cible ce dont ils aimeraient entendre parler. Malheureusement, tu n’auras pas toujours cette opportunité. Mais dans ce contexte, l’intelligence artificielle, qui est capable d’endosser ce rôle facilement en effet, fera un excellent travail.
Commençons par un petit exercice : Bard et ChatGPT-3.5 sont chargés de jouer le rôle de Steve Jobs et de répondre à la question de savoir ce que devrait être un bon logiciel de webinaire.
L’invite pourrait ressembler à ceci :
Je veux que tu te comportes comme Steve Jobs, le fondateur d’Apple. Je veux que vous répondiez et que vous répondiez comme Steve Jobs en utilisant le ton, la manière et le vocabulaire que Steve Jobs utiliserait. N’écris pas d’explications. Réponds seulement comme Steve Jobs. Tu dois connaître toutes les connaissances de Steve Jobs. Ma première phrase est “Steve, que doit avoir le meilleur logiciel de webinaire pour être compétitif sur le marché.”
Tu trouveras les réponses ci-dessous :
Ainsi, tu ne peux pas seulement parler à une version virtuelle de personnes communément reconnues. En saisissant les bonnes données, tu pourras parler à ton destinataire potentiel.
Tout est une question d’invite bien rédigée, ou essentiellement d’invites, car dans ce cas, tu vas avoir besoin d’un peu plus d’interaction avec le chat. Tu dois d’abord partager les données les plus importantes, par exemple les caractéristiques de ton groupe cible. Tu peux saisir le texte dans la fenêtre du chat, mais aussi utiliser un fichier externe. Ensuite, tu peux te renseigner sur les aspects qui t’intéressent, par exemple les titres des webinaires qui intéresseraient ton destinataire potentiel.
Voici des exemples de messages-guides :
Voici les informations / à ce lien, tu trouveras des informations sur ton public cible / audience du webinaire….. (texte, lien de page, document) Analyse-le et retiens ces données sous le nom de “groupe cible X” Je te poserai des questions à ce sujet à l’avenir.
Confirme si et comment tu as compris la tâche.
À partir de maintenant, tu vas jouer le rôle de…” (un représentant typique du groupe cible X) “Donne des réponses de façon à ce qu’elles aient l’air d’être prononcées par un représentant du groupe cible….”.
“Suggère 3 sujets de webinaire” ; “auquel des sujets donnés assisterais-tu ?” “Suggère un ordre du jour…” ; “Quelles questions poserais-tu…”.
L’intelligence artificielle avec autant de connaissances sur ton entreprise et ton public cible sera utile à de nombreuses étapes de la préparation de l’événement. Par exemple, tu peux créer un ordre du jour complet pour un webinaire et connaître les questions que les participants pourraient poser.
Tu peux retrouver la conversation ChatGPT-4 ici.
Recherche d’inspiration pour les webinaires et analyse les enregistrements.
La conversation avec l’intelligence artificielle peut vraiment t’apporter beaucoup d’idées pour de futurs événements. Mais une grande source d’inspiration est aussi d’analyser ce que d’autres ont fait. Pour trouver des informations sur les webinaires, tu peux utiliser l’intégration de Bard avec YouTube.
Un exemple d’invite qui te permettra de trouver les webinaires les plus anagissants pour les enseignants :
@YouTube trouve des enregistrements de webinaires en anglais pour les enseignants qui ont été les plus engageants et qui ont été réalisés au cours des 12 derniers mois. Prends l’engagement (nombre de questions pendant le webinaire, nombre de participants, nombre de commentaires sous l’enregistrement) comme critère. Affiche en premier les enregistrements qui ont le plus de vues.
Dans cette conversation, Bard a préparé un résumé de ces webinaires. Il a en outre inclus de courtes descriptions, qui peuvent être utiles lors de la première évaluation du contenu des enregistrements.
Mais qu’en est-il si tu veux en savoir plus sans regarder, y compris, par exemple, connaître les inconvénients possibles, ce qui peut être extrêmement utile si tu veux améliorer tes propres webinaires ? Là encore, tu peux demander de l’aide à Bard.
L’invite qui t’aidera à le faire pourrait ressembler, par exemple, à :
[lien YouTube] – Analyse l’enregistrement de ce webinaire. Souligne ses points forts du côté de la présentation et les choses qui sont à améliorer éventuellement. Fais un résumé du contenu présenté, ajoute des informations sur les présentateurs, ajoute des informations sur l’organisateur.
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